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       無論是操作系統(tǒng)、應用軟件、網絡設備還是業(yè)務系統(tǒng)都普遍存在未知的漏洞，這使得在網絡軍火民用化、網絡攻擊組織化的大背景下，網絡安全面臨更加嚴峻的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的安全監(jiān)測方法大都是基于已知規(guī)則庫進行監(jiān)測，可檢測出已知安全威脅，但對未知威脅則無能為力，且對正在發(fā)生或已造成損失的入侵行為無法做到完整的溯源取證和損失評估。

基于以上幾點，科來認為“網絡全流量分析是行之有效的手段，因為再高級的攻擊，都會留下網絡痕跡。網絡攻擊者的行為和我們正常的網絡訪問行為所產生的數(shù)據(jù)是不一樣的”。

價值與應用

全面感知網絡威脅

全方位全天候的實時智能分析網絡流量，通過網絡分析技術識別網絡異常行為，準確發(fā)現(xiàn)木馬通訊、主動外聯(lián)、隱蔽信道、異常DNS 解析、違規(guī)操作等網絡威脅。為用戶全方位展示網絡安全態(tài)勢，幫助用戶建立靈敏的網絡威脅感知能力。

及時止損與快速響應

通過與威脅情報、行為模型匹配，實現(xiàn)未知威脅快速發(fā)現(xiàn)并及時阻斷攻擊。通過關聯(lián)分析對安全事件進行影響面評估，幫助用戶發(fā)現(xiàn)安全洼地，及時調整安防策略，阻止事態(tài)繼續(xù)惡化。

數(shù)據(jù)取證與責任判定

對網絡原始通訊數(shù)據(jù)進行全流量完整保存，通過秒級提取海量歷史流量，還原網絡安全事件發(fā)生時的全部網絡通訊內容，實現(xiàn)數(shù)據(jù)包級的數(shù)據(jù)取證和責任判定。